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冶金设备厂家浅谈如何有效地提高铸件的成品率
发布时间:
2024-09-26
冶金设备厂家浅谈铸件缺陷诊断的专家系统正是基于这种情况而建立的。
冶金设备厂家浅谈铸件缺陷诊断的专家系统正是基于这种情况而建立的。如铸件缺陷分析的专家系统可帮助铸造生产者识别缺陷，分析缺陷产生的原因，最后给出解决方法，它主要是通过专家系统的推理机制来完成的。但专家系统也有不足之处，即如何将专家的经验很准确地描述出，如何在模糊生产条件下作出准确的判断，如何在缺陷产生之前预见缺陷，进而解决缺陷等。
冶金设备厂家浅谈神经网络的出现给缺陷预测提供了可能。通过神经网络的前向计算，可对铸造缺陷进行预测，这一方法已经实现，如“球墨铸铁件缺陷诊断的神经网络模型”。该系统通过对球铁件的常见缺陷及影响因素进行归纳总结，依据球铁生产过程中的工艺参数，采用神经元网络的方法建立球铁缺陷的预报系统，并且对预测可能产生的缺陷提出防止措施，从而有效地提高铸件的成品率。在利用神经网络预测缺陷时，应注意工艺措施的合理描述，模糊描述就是有效的一种方法，如浇口、冒口设置的合理性等。
此外，若所预测的缺陷种类多，网络庞大时，应借助遗传算法来进行神经网络的训练，这样可大大减少样本数及提高网络训练速度，相信这些方法很快会被应用于该领域。此外，一些研究仍是在特定试验条件下得出的，使其通用性受到限制。
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